袁梅花
作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能帶來前所未有發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來前所未遇風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記在《全球人工智能治理倡議》中基于人類命運(yùn)共同體理念提出了“以人為本、智能向善”倡議，為世界人工智能治理提供了新視角和清晰溫暖的中國思路。以人為本是指人工智能的發(fā)展必須始終把人放在核心的位置，以增進(jìn)人類共同福祉為目標(biāo)，以保障社會安全、尊重人類權(quán)益為前提，使人工智能始終朝著人類文明進(jìn)步的方向發(fā)展。實(shí)現(xiàn)以人為本，需引導(dǎo)智能向善。應(yīng)完善人工智能的內(nèi)部算法邏輯并規(guī)范其外部應(yīng)用場景，使人工智能真正成為社會進(jìn)步的推動者。
“智能向善”要求人工智能發(fā)展合乎法律與倫理
人工智能技術(shù)若不加以規(guī)范和約束，可能成為潘多拉魔盒，釋放并擴(kuò)大人性中的惡。“智能向善”強(qiáng)調(diào)人工智能的設(shè)計(jì)與使用都應(yīng)遵循法律規(guī)范并符合倫理規(guī)范，始終朝著對人有益的方向發(fā)展。
在個體使用場景中，人工智能應(yīng)尊重人類個性，通過技術(shù)適配個體需求、維護(hù)權(quán)益而非壓制個性或侵權(quán)。例如在教育領(lǐng)域，人工智能應(yīng)摒棄分?jǐn)?shù)導(dǎo)向的過度約束，依托數(shù)據(jù)分析捕捉學(xué)生差異化特征，推送個性化學(xué)習(xí)路徑與資源以實(shí)現(xiàn)因材施教。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可作為醫(yī)生的助手，整合患者基因組、病歷、實(shí)時(shí)監(jiān)測等數(shù)據(jù)，構(gòu)建個人健康畫像，生成多維病情分析報(bào)告，結(jié)合全球先進(jìn)醫(yī)學(xué)知識和案例，輔助醫(yī)生制定精準(zhǔn)的“一對一”治療方案。同時(shí)，采用隱私計(jì)算技術(shù)體系，使得隱私數(shù)據(jù)可用不可見，并實(shí)現(xiàn)分類分級管理，確保患者信息安全和隱私。
在生產(chǎn)生活場景方面，人工智能可成為推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)人民對美好生活向往的新動能；在民生服務(wù)場景方面，人工智能需成為提高公共服務(wù)質(zhì)量和宣揚(yáng)正能量的助推器，成為民眾獲取服務(wù)更便捷高效的手段；在社會安防系統(tǒng)構(gòu)建中，應(yīng)明確技術(shù)應(yīng)用的邊界，通過個人權(quán)益保護(hù)法律和隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)公共安全與個人權(quán)利的平衡；在應(yīng)急場景，可運(yùn)用人工智能提升極端天氣和突發(fā)事件預(yù)測效率，有效減少災(zāi)害影響。國家可以逐步強(qiáng)化大模型在中央和地方網(wǎng)信辦備案審核中對算法、參數(shù)和應(yīng)用的要求，推進(jìn)社會“善治”的實(shí)現(xiàn)。
正如我國所倡導(dǎo)的，在世界范圍內(nèi)，人工智能必須符合全人類共同價(jià)值。應(yīng)警惕算法偏見和技術(shù)武器化帶來的技術(shù)霸權(quán)；推動人工智能資源普惠共享，通過南北合作、南南合作和三方合作等形式，彌合數(shù)字鴻溝；在全球性議題中，必須堅(jiān)持人類對人工智能的最終決策權(quán)，讓人工智能服務(wù)于人類整體的可持續(xù)發(fā)展。
“智能向善”需克服的三重難題
技術(shù)的“黑箱”難題。人工智能大模型的決策過程往往缺乏透明性與可解釋性，其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制如同難以窺探的“黑箱”。一方面，其不可知性源于技術(shù)的約束，這使得算法中潛藏的偏見與歧視難以被察覺，導(dǎo)致在涉及倫理判斷場景中陷入困境。另一方面，這種不可知性還源于道德觀念的高度情境敏感性和文化多樣性難以被編碼為確定的計(jì)算規(guī)則。技術(shù)局限性與道德觀念的復(fù)雜性使得人工智能在復(fù)雜倫理抉擇中難以確保與人類價(jià)值預(yù)期一致。
企業(yè)利益與公眾價(jià)值的沖突難題。在商業(yè)利益驅(qū)動下，人工智能往往優(yōu)先服務(wù)于企業(yè)的降本增效，這可能與公眾對公平、安全、隱私保護(hù)等價(jià)值訴求產(chǎn)生矛盾。例如，追求用戶黏性的推薦系統(tǒng)可能加劇信息繭房效應(yīng)，而數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式容易侵犯個人隱私權(quán)與自主選擇權(quán)。若缺乏有效的制度約束與外部監(jiān)督，技術(shù)演進(jìn)路徑便會傾向于資本邏輯而非公共利益，最終導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新與社會福祉之間的失衡。
全球倫理共識缺失與治理細(xì)化的挑戰(zhàn)。不同國家和地區(qū)在文化傳統(tǒng)、政治制度與發(fā)展階段上的差異，導(dǎo)致國際社會對人工智能關(guān)于倫理原則的理解與踐行存在顯著分歧。現(xiàn)有倫理規(guī)范多停留在宏觀層面，缺乏可操作的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)與違規(guī)懲戒機(jī)制。沒有具體清晰與可操作的懲戒，倫理規(guī)范只能成為一種“軟約束”，其權(quán)威性被嚴(yán)重削弱，難以對潛在的違規(guī)者形成有效威懾。
以“善治”為核心系統(tǒng)推進(jìn)“智能向善”
“智能向善”的理想能否照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，關(guān)鍵在于積極擁抱人工智能發(fā)展的同時(shí)，能否構(gòu)建一套行之有效的治理體系，采取科學(xué)監(jiān)管，將理念轉(zhuǎn)化為行動。針對技術(shù)“黑箱”、利益沖突與全球共識缺失這三重現(xiàn)實(shí)難題，我們必須以“善治”為核心框架，從治理機(jī)制、技術(shù)本身、社會生態(tài)三個層面系統(tǒng)施策，形成破解難題的合力。
構(gòu)建以“善治”為目標(biāo)的人工智能治理機(jī)制。核心在于運(yùn)用技術(shù)與制度雙輪驅(qū)動，確保技術(shù)發(fā)展服務(wù)于公共利益。其一，以技術(shù)賦能權(quán)力監(jiān)督。可建立人工智能驅(qū)動的權(quán)力運(yùn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺，實(shí)現(xiàn)對行政審批、執(zhí)法等流程的全覆蓋動態(tài)監(jiān)管。推動“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”，提升政府透明度，并利用數(shù)據(jù)模型科學(xué)劃分權(quán)責(zé)邊界，自動預(yù)警越權(quán)行為，從技術(shù)上防止權(quán)力越界。其二，以剛性立法劃定紅線。需前瞻立法，明確技術(shù)應(yīng)用的倫理與法律底線，并建立包含算法審計(jì)、違規(guī)重罰的剛性監(jiān)管體系，以此約束資本無序擴(kuò)張，平衡企業(yè)利益與公眾價(jià)值。其三，以人工智能優(yōu)化公共決策。利用社會治理數(shù)據(jù)平臺對政策進(jìn)行模擬推演與風(fēng)險(xiǎn)評估，提升公共服務(wù)的精準(zhǔn)性與前瞻性，最終在高效治理中實(shí)現(xiàn)權(quán)力與權(quán)利的動態(tài)平衡，夯實(shí)“善治”根基。
推動人工智能技術(shù)向可信可控方向演進(jìn)。從根本上破解“黑箱”困境需要推動人工智能技術(shù)向透明化、可控化方向發(fā)展。治理的有效性離不開技術(shù)底座的可信賴性，應(yīng)在技術(shù)研發(fā)端大力發(fā)展可解釋人工智能，使算法決策邏輯變得可追溯、可理解。同時(shí)，配套建立完善的算法透明度標(biāo)準(zhǔn)、評估體系及獨(dú)立的第三方審計(jì)機(jī)制，對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行全生命周期監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)評估。借助技術(shù)與制度的雙輪驅(qū)動，從底層確保人工智能系統(tǒng)不再是不可知的“黑箱”，而是透明、可控、可審計(jì)的治理工具，為“善治”提供可靠的技術(shù)支撐。
培育全社會協(xié)同的“智能向善”生態(tài)。“智能向善”社會生態(tài)的形成是彌合倫理共識分歧、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)治理的長遠(yuǎn)之策。面對全球倫理共識缺失的挑戰(zhàn)，短期需依靠制度約束，長期則依賴于生態(tài)培育。這就要求強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)人員的科技倫理教育，將“智能向善”內(nèi)化為職業(yè)操守；面向公眾廣泛開展數(shù)字素養(yǎng)與倫理意識教育，提升其理性認(rèn)知和風(fēng)險(xiǎn)防范能力；積極營造開放包容的跨領(lǐng)域?qū)υ挿諊龠M(jìn)科技與人文社科的深度交流，逐步凝聚社會價(jià)值共識，為形成具有廣泛包容性的科技倫理文化和全球治理框架奠定堅(jiān)實(shí)的社會基礎(chǔ)。
（作者為廣西壯族自治區(qū)社會科學(xué)界聯(lián)合會秘書長）
來源：廣西日報(bào)