丁奎嶺
黨的二十屆四中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》（以下簡(jiǎn)稱《建議》）明確提出，“統(tǒng)籌教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)建設(shè)，提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能，全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力”，“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)?！比斯ぶ悄茏鳛橐I(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，既是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，更是推動(dòng)教育科技人才一體化改革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)前，全球科技競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)正處于從科技大國(guó)向科技強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的關(guān)鍵階段，必須搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，將人工智能深度融入教育、科技、人才發(fā)展各環(huán)節(jié)各領(lǐng)域，破解體制機(jī)制障礙，激活創(chuàng)新發(fā)展最大動(dòng)能。
全力筑牢人工智能底層技術(shù)，為搶占世界科技制高點(diǎn)提供支撐
基礎(chǔ)不牢，地動(dòng)山搖。習(xí)近平總書記指出：“人工智能領(lǐng)域要占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢(shì)，必須在基礎(chǔ)理論、方法、工具等方面取得突破。”底層技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“根”與“魂”，沒有自主可控的底層技術(shù)支撐，教育科技人才一體化改革便會(huì)成為無源之水、無本之木。在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局中，誰掌握了底層核心技術(shù)，誰就掌握了發(fā)展的主動(dòng)權(quán)和話語權(quán)?！督ㄗh》強(qiáng)調(diào)“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，突破基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給”，為我國(guó)人工智能底層技術(shù)突破指明了發(fā)展方向。
筑牢人工智能底層技術(shù)根基，需聚焦算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素構(gòu)建支撐體系。算力作為人工智能發(fā)展的“基礎(chǔ)設(shè)施”，其供給能力直接決定技術(shù)創(chuàng)新的上限。要切實(shí)發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，統(tǒng)籌布局國(guó)家級(jí)算力樞紐和智能計(jì)算中心，構(gòu)建覆蓋云、邊、端的全鏈路算力網(wǎng)絡(luò)。算法創(chuàng)新是提升人工智能核心競(jìng)爭(zhēng)力的核心抓手。要支持和鼓勵(lì)高校、科研院所圍繞自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方向，開展原始創(chuàng)新。數(shù)據(jù)作為人工智能的“燃料”，其質(zhì)量與規(guī)模直接影響技術(shù)迭代速度。要切實(shí)落實(shí)《建議》關(guān)于“建設(shè)開放共享安全的全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)”的要求，打破數(shù)據(jù)壁壘，建立跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。完善數(shù)據(jù)安全法規(guī)，確保個(gè)人隱私與國(guó)家安全，為AI研發(fā)提供法治保障。
筑牢底層技術(shù)還需構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。高校作為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量的重要組成，是科技創(chuàng)新的重要策源地，要在人工智能底層技術(shù)研究方面作出獨(dú)特貢獻(xiàn)。我們舉全校之力成立人工智能學(xué)院，正是為了培養(yǎng)聚焦人工智能底層技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)者，讓學(xué)生“從追隨尾燈，到進(jìn)入駕駛艙引領(lǐng)前行方向”，不僅能“用別人的鍋來做自己的飯”，還要具備“鑄鐵造鍋”的能力。面向未來，我們要認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展人工智能技術(shù)的重要論述精神，重點(diǎn)破解三項(xiàng)底層技術(shù)，爭(zhēng)取為搶占世界科技制高點(diǎn)作出更大貢獻(xiàn)。一是以基本原理為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建低成本、低幻覺、強(qiáng)推理的人工智能全新架構(gòu)；二是基于上述全新框架，打造符合復(fù)雜場(chǎng)景客觀規(guī)律的具身世界模型基座；三是結(jié)合端側(cè)調(diào)度協(xié)作需求，研發(fā)模型原生的操作系統(tǒng)。
推動(dòng)人工智能賦能人才培養(yǎng)，為提升人才自主培養(yǎng)水平貢獻(xiàn)力量
培養(yǎng)什么人是教育的首要問題。習(xí)近平總書記要求：“創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，切實(shí)提高人才自主培養(yǎng)水平和質(zhì)量?！标P(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的，只有切實(shí)提升人才自主培養(yǎng)水平和質(zhì)量，才有可能在未來把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手中?！督ㄗh》提出“圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略需求協(xié)同育人”，“加快建設(shè)國(guó)家戰(zhàn)略人才力量”，人才是教育科技人才一體化改革的核心載體。高校人才培養(yǎng)的中心位置并不會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)的加入而發(fā)生根本性變化，但由于人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性重塑，人工智能時(shí)代對(duì)人才的素養(yǎng)需求發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)模式如何轉(zhuǎn)變才能適應(yīng)國(guó)家的戰(zhàn)略需求，是時(shí)代給高校的重大命題。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才”，這為人工智能賦能人才培養(yǎng)提供了根本遵循。
人工智能賦能人才培養(yǎng)。首先，構(gòu)建全學(xué)段一體化教育體系。傳統(tǒng)分學(xué)段教育難以適應(yīng)人工智能時(shí)代的人才需求，要著力將人工智能教育貫穿基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育等各個(gè)階段，形成有機(jī)銜接、協(xié)同發(fā)展的教育體系。其次，強(qiáng)化跨學(xué)科人才培養(yǎng)是人工智能賦能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵方向。人工智能的交叉性特征決定了未來人才必須具備跨學(xué)科綜合素養(yǎng)，應(yīng)打破學(xué)科專業(yè)壁壘，推進(jìn)“人工智能+專業(yè)”的交叉人才培養(yǎng)模式。再次，人工智能賦能人才培養(yǎng)需要推進(jìn)全社會(huì)通識(shí)教育。在人工智能深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的背景下，提升全民人工智能素養(yǎng)既是增強(qiáng)個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)力的需要，也是推動(dòng)社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。應(yīng)面向不同年齡、職業(yè)、教育背景的人群，開展多樣化的人工智能通識(shí)教育。最后，人工智能賦能人才培養(yǎng)改革還需配套完善的評(píng)價(jià)體系。要落實(shí)《建議》“以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、實(shí)效、貢獻(xiàn)為評(píng)價(jià)導(dǎo)向”的要求，建立多元人才評(píng)價(jià)體系。
人工智能既是工具的革命，也是革命的工具，但核心仍是人。在人工智能推動(dòng)人才培養(yǎng)變革的普遍共識(shí)下，AI越是無處不在，就越需要HI（Human Intel igence，即人類的智能）來進(jìn)行互補(bǔ)?！癆I+教育教學(xué)”要將AI素養(yǎng)提升貫穿全學(xué)段，構(gòu)建“師——生——機(jī)——環(huán)”四元互動(dòng)教學(xué)生態(tài)，強(qiáng)化教師人機(jī)協(xié)同能力，打造“課賽研”進(jìn)階式AI實(shí)踐能力培養(yǎng)模式，旨在面向未來人才培養(yǎng)更多能夠擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人?？偟膩砜?，人工智能賦能人才培養(yǎng)，既要發(fā)揮技術(shù)的高效性，又要保留人文關(guān)懷和創(chuàng)新精神，才能真正提升人才自主培養(yǎng)水平。
加速人工智能賦能學(xué)科發(fā)展，為迭代傳統(tǒng)學(xué)科提供強(qiáng)大催化劑
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要根據(jù)科技發(fā)展新趨勢(shì)，優(yōu)化高等學(xué)校學(xué)科設(shè)置、人才培養(yǎng)模式，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)急需人才。”人工智能的交叉性與賦能性正深刻改變學(xué)科發(fā)展范式，推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科迭代升級(jí)，催生新興交叉學(xué)科，為學(xué)科生態(tài)優(yōu)化提供了強(qiáng)大動(dòng)力。
在教育科技人才一體化改革中，學(xué)科發(fā)展既是重要支撐，也是核心目標(biāo)之一。人工智能賦能學(xué)科發(fā)展，首要體現(xiàn)為傳統(tǒng)學(xué)科的智能化升級(jí)。
傳統(tǒng)學(xué)科在長(zhǎng)期發(fā)展中面臨研究范式固化、創(chuàng)新動(dòng)力不足等挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)為其注入全新活力。加速新興交叉學(xué)科培育是人工智能賦能學(xué)科發(fā)展的重要成果。人工智能與各學(xué)科的交叉融合催生了智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能醫(yī)學(xué)、智能環(huán)境科學(xué)等一系列新興學(xué)科，拓展了學(xué)科發(fā)展的邊界。人工智能賦能學(xué)科發(fā)展還需構(gòu)建動(dòng)態(tài)調(diào)整的學(xué)科專業(yè)體系，建立學(xué)科專業(yè)預(yù)警與調(diào)整機(jī)制，及時(shí)增設(shè)人工智能相關(guān)新興專業(yè)、改造升級(jí)傳統(tǒng)專業(yè)。
學(xué)科是高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新和國(guó)際交流合作的重要載體。高校要認(rèn)真貫徹國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的要求，通過學(xué)科優(yōu)化推動(dòng)創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對(duì)接。人工智能時(shí)代的學(xué)科優(yōu)化要推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科轉(zhuǎn)向智能化和融合化，以人工智能催化學(xué)科發(fā)展。智能化，就是一切學(xué)科都要與人工智能相結(jié)合，跟上人工智能時(shí)代發(fā)展，廣泛應(yīng)用人工智能新技術(shù)，發(fā)展“學(xué)科+智能化”新方向。融合化，就是以人工智能為催化劑和黏合劑，推動(dòng)學(xué)科交叉融合，以期形成學(xué)科發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。尤其要強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)學(xué)科與人工智能學(xué)科的雙向賦能、相互增益。人工智能技術(shù)的引入，為傳統(tǒng)學(xué)科帶來新的生命力，推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科快速迭代升級(jí)；傳統(tǒng)學(xué)科為人工智能學(xué)科提供了應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能學(xué)科在不同的場(chǎng)景中發(fā)揮作用，不斷促進(jìn)人工智能學(xué)科自身發(fā)展。
強(qiáng)化人工智能賦能科學(xué)研究，為深刻變革科研模式打造新范式
科研范式是科研人員在開展科研活動(dòng)中所遵循的方法論體系和基本規(guī)則，其在一定程度上影響并決定著科研效率和科研質(zhì)量。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，學(xué)科交叉融合不斷推進(jìn)，科學(xué)研究范式發(fā)生深刻變革，科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展加速滲透融合，基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化周期明顯縮短，國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)向基礎(chǔ)前沿前移。”科學(xué)研究是連接教育與科技的關(guān)鍵紐帶，人工智能正以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、模擬預(yù)測(cè)能力和創(chuàng)新賦能能力，深刻變革科研范式、方法與手段，為科學(xué)研究突破提供了全新路徑。在教育科技人才一體化改革中，強(qiáng)化人工智能對(duì)科學(xué)研究的賦能作用，能夠加速科技創(chuàng)新進(jìn)程，提升科研創(chuàng)新效能。
人工智能驅(qū)動(dòng)科研范式從“假設(shè)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)科研模式多以理論假設(shè)為起點(diǎn)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證推進(jìn)研究，存在周期長(zhǎng)、效率低等局限。人工智能技術(shù)能夠處理海量多源數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的科學(xué)規(guī)律與關(guān)聯(lián)模式，為科研提供全新的問題切入點(diǎn)與研究思路。比如，我們將人工智能和蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)與改造相結(jié)合，建立了全球最大的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)集，把蛋白質(zhì)生產(chǎn)由“緩慢的試錯(cuò)”變?yōu)椤案咝实木珳?zhǔn)設(shè)計(jì)”，其設(shè)計(jì)的多款產(chǎn)品已經(jīng)落地，助力阿爾茨海默病等疾病的診斷。
人工智能賦能科學(xué)研究的關(guān)鍵在于推動(dòng)人工智能與科學(xué)研究結(jié)合，核心是以人工智能推進(jìn)科研范式變革，搭建基于人工智能賦能科學(xué)研究的有組織科研模式。要把應(yīng)用場(chǎng)景作為有組織科研的核心，推動(dòng)人工智能在可見的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用，把解決市場(chǎng)需求作為推進(jìn)有組織科研的最大動(dòng)力。作為科學(xué)研究的新范式，人工智能范式解決了傳統(tǒng)科研范式效率低的問題，為推動(dòng)更多科技成果盡快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力提供了可能。
推動(dòng)人工智能賦能教育科技人才一體化改革，是順應(yīng)科技革命浪潮、落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略部署的必然要求，更是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需要。我們要以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指引，深入貫徹落實(shí)黨中央決策部署，以高度的責(zé)任感和使命感，積極探索實(shí)踐，不斷推進(jìn)人工智能與教育科技人才領(lǐng)域的深度融合。在這一過程中，既要堅(jiān)持自主創(chuàng)新、突破技術(shù)瓶頸，又要注重人文引領(lǐng)、防范技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；既要培養(yǎng)高端領(lǐng)軍人才，又要提升全民素養(yǎng)；既要推動(dòng)理論創(chuàng)新，又要強(qiáng)化實(shí)踐應(yīng)用。唯有如此，才能充分釋放人工智能的賦能效應(yīng)，深化教育科技人才一體化改革，為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)提供強(qiáng)大的智力支持和創(chuàng)新動(dòng)力。
（作者系中國(guó)科學(xué)院院士，上海交通大學(xué)校長(zhǎng)）
來源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)